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实测报告

测完OLMo连续压测一周Agent 场景实测,我把结论压了三天

结论写在最前,方法全部公开,数据可复现。

凤求剑第三方评测机构分析师 · 2026-08-08 · 约 4 分钟
测完OLMo连续压测一周Agent 场景实测,我把结论压了三天
测完OLMo连续压测一周Agent 场景实测,我把结论压了三天 实测整理/对比开源观察

赶时间的话,先看结论,再看适合谁。

边读边算

测试题库规模测算

按任务数与复测频率算要备多少道题。

项
道
%

01注意事项

把边界写明白,是评测的基本操守。

那一个月只加了一个习惯:先亮方法再亮结论。预算和需求不同,结论就不同,别滥用通用分。

把样本拉大后:响应速度单独测,别和正确率混在一个分里。众测样本要覆盖三种以上岗位,技术岗扎堆会失真。

实测中意外的是:结论先行不是抢跑,是对读者时间的基本尊重。付费档和免费档分开出成绩单。

这事没捷径,只有不跳步。结论压三天再发,是给自己留推翻的余地。

以「你每天重复最多的任务」为第一测试项。结论先行不是抢跑,是对读者时间的基本尊重。

02留一个尾巴

有个细节:对照官方成绩核一遍的时候测,成绩稳定得多。评测是长跑,这篇只是其中一个刻度。

换个角度看:样本量写清楚,十道题的结论撑不起「完胜」。预算和需求不同,结论就不同,别滥用通用分。

补充一组数据:题目一半自编一半公开,防止套题。数据磁盘单独留档,报告不妨改,数据不能改。

后来把题量压到「谁都能测完」的规模,反而坚持下来了。评测期间不更新驱动不改配置,变量锁死。

按场景拆分的得分差异(参考)
第一轮 · 45第二轮 · 30第三轮 · 31第四轮 · 57
图为按普遍情况整理的示意区间,非实测数据,具体以各家当期版本为准。

03泼冷水环节

后来把题量压到「谁都能测完」的规模,反而坚持下来了。短板集中在两处,都有复现步骤。

把复测排在对照官方成绩核一遍后面,成了每季度的固定动作。把反对意见原样贴出来,比一致好评有用。

复测时发现:价格按测试当天折算,注明汇率与活动。评测期间不更新驱动不改配置,变量锁死。

值得单独说明:压测曲线的屏幕前的测试做完之后,整份报告都顺了。让没用过的人参与盲评,老手会被经验污染。

04对号入座

很多人卡在退场决定不纠结,说到底差的就是一轮复测。判断标准只有一条:你的高频任务是不是它的强项。

把复测排在对照官方成绩核一遍后面,成了每季度的固定动作。别用厂商给的演示样例,那是考过的题。

补充一组数据:把成绩存档库固定放在压测曲线的屏幕前,测试条件再没乱过。把反对意见原样贴出来,比一致好评有用。

很多人卡在退场决定不纠结,说到底差的就是一轮复测。众测样本要覆盖三种以上岗位,技术岗扎堆会失真。

分数变化百分之五以内,视为人手误差。被推翻的结论不删除,划线存档并注明。

“先说缺点,再谈优点。”

05直接说答案

答案不绕弯,证据在后面逐条摆。

口径统一后:结论压三天再发,是给自己留推翻的余地。把「适合谁」写具体到岗位,别写「进阶用户」。

口径统一后:对比对象选同档热门,别拿小厂刷战绩。失败的用例原样保留,那是报告的一半价值。

口径统一后:把报告拆两半发,中途设了个勘误窗口。每一项评分都要能追溯到原始记录。

06口径说明

环境与参数写在文末附录,欢迎一键复现。

补充一组数据:把复测排在对照官方成绩核一遍后面,成了每季度的固定动作。官方榜单只当索引,不当证据。

先说反例:多花了一杯咖啡的时间核对来源,省下了一次翻车。把反对意见原样贴出来,比一致好评有用。

对照记录看:最有用的一条:允许结论被推翻。分数变化百分之五以内,视为人手误差。结论不妨质疑,方法随时欢迎检查。

07实测证据

表格里是全部原始成绩,没有挑拣。

口径统一后:当时手头只有成绩存档库,照样把整轮测试跑完了。结论先行不是抢跑,是对读者时间的基本尊重。

复测时发现:这事没捷径,只有不跳步。把对手的优点也写出来,报告才立得住。

追问下去:那一个月只加了一个习惯:先亮方法再亮结论。报告末尾留一行勘误记录,错了就补。

盲评环节里:分数保留一位小数就够了,假精度没有意义。数据磁盘单独留档,报告不妨改,数据不能改。这篇先到这,有新版本随时回来改。

  1. 对照量化 与原版同题
  2. 锁环境 配置写进附录
  3. 跑基准 三遍取中位
  4. 归档原始 输出逐条留存

下个版本出来,这篇会被重新核对一遍。

有新版本我会回来更新这篇报告。

小提示 小提示:固定时间测固定项目,成绩才有可比性。
再说一句 补充:这份报告按季度复评,历史结论会标注存档。

常被问到的

OLMo连续压测一周Agent 场景实测自己测的跑分和官方差很远?
先对环境:显卡、框架版本、提示模板、温度参数任何一个不同都会造成差距。把环境写成附录,成绩才可复现。
OLMo社区口碑重要吗?
非常重要。开源模型的生命力在社区:Issue 响应速度、补丁频率、微调案例数量,都是比跑分更硬的指标。
OLMo和同尺寸的对手怎么选?
分项比:你的主力任务那项赢的胜出;两项打平再看许可证和社区活跃度,这两个决定长期成本。
凤求剑

第三方评测机构分析师,跑分跑出腱鞘炎。报告以方法与数据收尾,欢迎复测。

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