OLMo单卡实测代码任务实测的分数与体感，差多远
结论可能反常识，但每一条都有出处。
篇幅不长，每节都能独立引用。
01对号入座
把对比表格固定放在监控大屏下，测试条件再没乱过。三类人适合，两类人别碰，对号入座。
对照记录看：把报告拆两半发，中途设了个勘误窗口。给每篇评测定一个复核日期，到期强制回看。
有个细节：同一脚本跑三遍取中位数的时候测，成绩稳定得多。对比对象选同档热门，别拿小厂刷战绩。
当时随手存的原始输出，后来成了唯一的证据。预算和需求不同，结论就不同，别滥用通用分。结论不妨质疑，方法随时欢迎检查。
02数据与样张
失败的用例也放在这里，删掉它们就是造假。
盲评环节里：多花了一杯咖啡的时间核对来源，省下了一次翻车。结论压三天再发，是给自己留推翻的余地。
账单摊开算：把报告拆两半发，中途设了个勘误窗口。评测期间不更新驱动不改配置，变量锁死。
值得单独说明：具体说监控大屏下那一轮：盲评顺序记错了一次，整组作废重来。给每个数字标上时间戳，三个月后还能对账。
03评测流程
环境与参数写在文末附录，欢迎一键复现。
账单摊开算：把对比表格固定放在监控大屏下，测试条件再没乱过。响应速度单独测，别和正确率混在一个分里。
实测中意外的是：预算和需求不同，结论就不同，别滥用通用分。把「适合谁」写具体到岗位，别写「进阶用户」。
值得单独说明：把对比表格固定放在监控大屏下，测试条件再没乱过。每组测试至少三遍，取中位数，抖动大就重测。
把对比表格固定放在监控大屏下，测试条件再没乱过。结论压三天再发，是给自己留推翻的余地。数据都在附录，不信就来复现。
04结论的适用范围
那阵子量化方案定了是整份报告里最硬的一条。结论只代表测试当天的版本，下个版本可能翻案。
把复测排在同一脚本跑三遍取中位数后面，成了每季度的固定动作。评测工具本身也要校准，尺子歪了全盘皆输。
实测中意外的是：多花了一杯咖啡的时间核对来源，省下了一次翻车。以「你每天重复最多的任务」为第一测试项。
对照记录看：那一个月只加了一个习惯：先亮方法再亮结论。把「适合谁」写具体到岗位，别写「进阶用户」。
追问下去：对比对象选同档热门，别拿小厂刷战绩。盲评时把品牌信息全部去掉，编号打乱。判定给完了，复测的事我们季度见。
| 评测项 | 怎么测 | 常见失真 | 怎么算数 |
|---|---|---|---|
| 量化 | 与原版对照盲评 | 只跑量化版 | 损失可量化 |
| 吞吐 | 并发压测取中位 | 单流当并发 | 压测脚本公开 |
| 基准 | 固定环境跑公开题 | 环境不固定 | 成绩可复现 |
05留一个尾巴
监控大屏下的测试做完之后，整份报告都顺了。本期未尽事项列了清单，逐项跟进。
值得单独说明：第二季度复测，快了一倍，因为题库是现成的。失败的用例原样保留，那是报告的一半价值。
那一个月只加了一个习惯：先亮方法再亮结论。分数保留一位小数就够了，假精度没有意义。
换个角度看：第二季度复测，快了一倍，因为题库是现成的。客服响应也算进总分，售后是产品的一部分。
换个角度看：分数保留一位小数就够了，假精度没有意义。把反对意见原样贴出来，比一致好评有用。分数是死的，你的任务才是活的。
06短板在哪
失分的题逐条看了，原因不是能力是策略。
补充一组数据：试过更花哨的评测框架，最后退回一张表格。付费档和免费档分开出成绩单。
先说反例：评测报告里最值钱的是失败记录。把反对意见原样贴出来，比一致好评有用。
账单摊开算：每组测试至少三遍，取中位数，抖动大就重测。报告末尾留一行勘误记录，错了就补。分数是死的，你的任务才是活的。
- 测试环境写进了附录
- 原始输出有存档
- 量化前后对照过
- 每组成绩跑满三遍
07与对手对比
把复测排在同一脚本跑三遍取中位数后面，成了每季度的固定动作。对手选的是同档最热的三款，输了不冤赢了不虚。
补充一组数据：分数变化百分之五以内，视为人手误差。结论先行不是抢跑，是对读者时间的基本尊重。
试过更花哨的评测框架，最后退回一张表格。众测样本要覆盖三种以上岗位，技术岗扎堆会失真。
值得单独说明：测速脚本开源出来，接受同样的审视。每组测试至少三遍，取中位数，抖动大就重测。
成本与质量的相对位置
08高频八问
当时手头只有对比表格，照样把整轮测试跑完了。问答比正文诚实，语气都保留了。
很多人卡在量化方案定了，说到底差的就是一轮复测。被推翻的结论不删除，划线存档并注明。
试过更花哨的评测框架，最后退回一张表格。结论与口碑冲突时，两头都重查一遍。
复测时发现：把对比表格固定放在监控大屏下，测试条件再没乱过。客服响应也算进总分，售后是产品的一部分。这篇先到这，有新版本随时回来改。
09先给结论
先说判定：值得测的场景多，值得付钱的场景少。
换个角度看：现在回看，只报均值不报抖动几乎是必然的。只测一遍就下结论，等于没测。
先说反例：那阵子量化方案定了是整份报告里最硬的一条。预算和需求不同，结论就不同，别滥用通用分。
账单摊开算：现在回看，只报均值不报抖动几乎是必然的。测速脚本开源出来，接受同样的审视。
写到这里。OLMo单卡实测代码任务实测的判定给完了，复测季度见。
引用数据请连同测试条件一起带走。
常被问到的
- 压测要跑到什么程度才够？
- 至少覆盖：峰值并发、最长上下文、连续 24 小时长稳。生产环境的问题九成出在这三条之外的情况。
- OLMo和同尺寸的对手怎么选？
- 分项比：你的主力任务那项赢的胜出；两项打平再看许可证和社区活跃度，这两个决定长期成本。
- 评测报告应该包含什么？
- 五件套：环境说明、题集来源、原始成绩、失败用例、复测指引。少一件，三个月后连你自己都不信。
- 什么时候该换模型？
- 两个信号：主力任务分项连续两季落后，或社区维护明显停滞。换之前先做两周试点，别一刀切。