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OLMo多卡实测数学推理实测盲测结果出乎意料

结论可能反常识,但每一条都有出处。

凤求剑第三方评测机构分析师 · 2026-10-20 · 约 5 分钟
OLMo多卡实测数学推理实测盲测结果出乎意料
OLMo多卡实测数学推理实测盲测结果出乎意料 实测整理/对比开源观察

篇幅不长,每节都能独立引用。

边读边算

测试题库规模测算

按任务数与复测频率算要备多少道题。

项
道
%

01先给结论

先说判定:值得测的场景多,值得付钱的场景少。

把对比表格固定放在并排的两台测试机前,测试条件再没乱过。结论压三天再发,是给自己留推翻的余地。

值得单独说明:以「你每天重复最多的任务」为第一测试项。分数变化百分之五以内,视为人手误差。

对照记录看:后来把题量压到「谁都能测完」的规模,反而坚持下来了。结论与口碑冲突时,两头都重查一遍。结论不妨质疑,方法随时欢迎检查。

02横向相对而言

对手选的是同档最热的三款,输了不冤赢了不虚。

盲评环节里:付费档和免费档分开出成绩单。让没用过的人参与盲评,老手会被经验污染。

口径统一后:很多人卡在压测过了上线安心,说到底差的就是一轮复测。每一项评分都要能追溯到原始记录。

盲评环节里:有个细节:把失败用例也存档的时候测,成绩稳定得多。官方榜单只当索引,不当证据。

试过更花哨的评测框架,最后退回一张表格。官方榜单只当索引,不当证据。

盲评与跑分的相关性(示意)
质量 · 33显存 · 24吞吐 · 16稳定 · 18
图为按普遍情况整理的示意区间,非实测数据,具体以各家当期版本为准。

03缺点不藏

有个细节:把失败用例也存档的时候测,成绩稳定得多。失分的题逐条看了,原因不是能力是策略。

先说反例:把报告拆两半发,中途设了个勘误窗口。给每篇评测定一个复核日期,到期强制回看。

把样本拉大后:报告末尾留一行勘误记录,错了就补。只测一遍就下结论,等于没测。

换个角度看:盲评时把品牌信息全部去掉,编号打乱。复测用同一组题,别换题,否则不叫复测。

评测项怎么测常见失真怎么算数
基准固定环境跑公开题环境不固定成绩可复现
社区Issue 响应统计只看星标数有响应数据
量化与原版对照盲评只跑量化版损失可量化

04后续计划

下期测它的直接对手,选题在评论区投票。

把样本拉大后:没什么诀窍,就是每个数字都留了原始记录。引用别人的数据必须标来源和测试条件。

换个角度看:有个细节:把失败用例也存档的时候测,成绩稳定得多。响应速度单独测,别和正确率混在一个分里。

先说反例:把对手的优点也写出来,报告才立得住。连续测七天,稳定性自己会现形。

账单摊开算:第二季度复测,快了一倍,因为题库是现成的。结论压三天再发,是给自己留推翻的余地。先拿免费档试一周,再回来对答案。

05数据与样张

数据先摆事实:强项强多少,弱项弱多少。

把样本拉大后:把报告拆两半发,中途设了个勘误窗口。测速脚本开源出来,接受同样的审视。

换个角度看:把对比表格固定放在并排的两台测试机前,测试条件再没乱过。每组测试至少三遍,取中位数,抖动大就重测。

账单摊开算:把反对意见原样贴出来,比一致好评有用。评测期间不更新驱动不改配置,变量锁死。

06怎么测的

题目一半来自真实任务,一半来自公开基准,互相校验。

第一周最大的发现,是高峰期和闲时能差出一倍。数据磁盘单独留档,报告不妨改,数据不能改。

没什么诀窍,就是每个数字都留了原始记录。对比对象选同档热门,别拿小厂刷战绩。

先说反例:数据磁盘单独留档,报告不妨改,数据不能改。长期订阅前,先看它最近两季的更新日志。

07对号入座

没有全能选手,只有匹配与否。

换个角度看:后来把题量压到「谁都能测完」的规模,反而坚持下来了。别用厂商给的演示样例,那是考过的题。

账单摊开算:当时随手存的原始输出,后来成了唯一的证据。付费档和免费档分开出成绩单。

换个角度看:并排的两台测试机前的测试做完之后,整份报告都顺了。对比对象选同档热门,别拿小厂刷战绩。

换个角度看:给每个数字标上时间戳,三个月后还能对账。别用厂商给的演示样例,那是考过的题。数据都在附录,不信就来复现。

08你问我答

当时随手存的原始输出,后来成了唯一的证据。追问最凶的几题,单独立项重测了。

最有用的一条:允许结论被推翻。把「适合谁」写具体到岗位,别写「进阶用户」。

追问下去:把对比表格固定放在并排的两台测试机前,测试条件再没乱过。结论压三天再发,是给自己留推翻的余地。

补充一组数据:评测期间不更新驱动不改配置,变量锁死。评测报告里最值钱的是失败记录。分数是死的,你的任务才是活的。

  1. 长跑观测 连续二十四小时
  2. 归档原始 输出逐条留存
  3. 跑基准 三遍取中位
  4. 锁环境 配置写进附录

09免责与说明

那阵子压测过了上线安心是整份报告里最硬的一条。把边界写明白,是评测的基本操守。

先说反例:把对比表格固定放在并排的两台测试机前,测试条件再没乱过。以「你每天重复最多的任务」为第一测试项。

把样本拉大后:试过更花哨的评测框架,最后退回一张表格。预算和需求不同,结论就不同,别滥用通用分。

当时随手存的原始输出,后来成了唯一的证据。评测工具本身也要校准,尺子歪了全盘皆输。

先跑一遍附录里的复现步骤,再决定信不信。

引用数据请连同测试条件一起带走。

小提示 小提示:数据对不上时,先怀疑自己的方法。
再说一句 补充:工具和价格更新快,具体以官方页面为准。

常被问到的

OLMo和同尺寸的对手怎么选?
分项比:你的主力任务那项赢的胜出;两项打平再看许可证和社区活跃度,这两个决定长期成本。
OLMo多卡实测数学推理实测自己测的跑分和官方差很远?
先对环境:显卡、框架版本、提示模板、温度参数任何一个不同都会造成差距。把环境写成附录,成绩才可复现。
怎么判断成绩是真实的还是调参调出来的?
看有没有公开测试脚本和原始输出。能一键复现的是评测,不能复现的是宣传。
凤求剑

第三方评测机构分析师,跑分跑出腱鞘炎。报告以方法与数据收尾,欢迎复测。

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