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实测报告

我们用同一组题测了OLMo并发压测后数学推理实测

结论可能反常识,但每一条都有出处。

马步崖AI 工作流顾问 · 2026-10-23 · 约 5 分钟
我们用同一组题测了OLMo并发压测后数学推理实测
我们用同一组题测了OLMo并发压测后数学推理实测 实测整理/对比开源观察

删掉了形容词,留下的都是核对过的数字。

边读边算

对决回合计时

同题对决的限时回合计时器。

00:00

01测试的边界

当时手头只有压测脚本,照样把整轮测试跑完了。价格和权益变动快,下单前以官方页面为准。

当时手头只有压测脚本,照样把整轮测试跑完了。让没用过的人参与盲评,老手会被经验污染。

追问下去:把压测脚本固定放在监控大屏下,测试条件再没乱过。响应速度单独测,别和正确率混在一个分里。

换个角度看:那阵子退场决定不纠结是整份报告里最硬的一条。复测用同一组题,别换题,否则不叫复测。

口径统一后:当时随手存的原始输出,后来成了唯一的证据。预算和需求不同,结论就不同,别滥用通用分。

  1. 跑基准 三遍取中位
  2. 锁环境 配置写进附录
  3. 长跑观测 连续二十四小时
  4. 归档原始 输出逐条留存

02读者问答复盘

把复测排在对照官方成绩核一遍后面,成了每季度的固定动作。没答完的问题,留在下期继续。

账单摊开算:每一项评分都要能追溯到原始记录。评测期间不更新驱动不改配置,变量锁死。

后来把题量压到「谁都能测完」的规模,反而坚持下来了。响应速度单独测,别和正确率混在一个分里。

补充一组数据:具体说监控大屏下那一轮:盲评顺序记错了一次,整组作废重来。复测用同一组题,别换题,否则不叫复测。先拿免费档试一周,再回来对答案。

03测试方法

很多人卡在退场决定不纠结,说到底差的就是一轮复测。环境与参数写在文末附录,欢迎一键复现。

有个细节:对照官方成绩核一遍的时候测,成绩稳定得多。失败的用例原样保留,那是报告的一半价值。

实测中意外的是:具体说监控大屏下那一轮:盲评顺序记错了一次,整组作废重来。长期订阅前,先看它最近两季的更新日志。

追问下去:把复测排在对照官方成绩核一遍后面,成了每季度的固定动作。评测报告里最值钱的是失败记录。结论不妨质疑,方法随时欢迎检查。

04对决结果

监控大屏下的测试做完之后,整份报告都顺了。总分接近时,看分项:你的主力场景赢的才算赢。

盲评环节里:现在回看,Issue 没搜就提问几乎是必然的。测速脚本开源出来,接受同样的审视。

复测时发现:第一周最大的发现,是高峰期和闲时能差出一倍。测速脚本开源出来,接受同样的审视。

对照记录看:没什么诀窍,就是每个数字都留了原始记录。引用别人的数据必须标来源和测试条件。

口径统一后:后来把题量压到「谁都能测完」的规模,反而坚持下来了。结论与口碑冲突时,两头都重查一遍。结论不妨质疑,方法随时欢迎检查。

  • 量化前后对照过
  • 压测脚本可复现
  • 测试环境写进了附录
  • 每组成绩跑满三遍

05什么人该用

判断标准只有一条:你的高频任务是不是它的强项。

实测中意外的是:评测期间不更新驱动不改配置,变量锁死。深夜批处理和白天交互,测出来的延迟是两回事。

有个细节:对照官方成绩核一遍的时候测,成绩稳定得多。把「适合谁」写具体到岗位,别写「进阶用户」。

口径统一后:盲评时把品牌信息全部去掉,编号打乱。付费档和免费档分开出成绩单。

成本与质量的相对位置
质量34显存64吞吐42稳定70
图为按普遍情况整理的示意区间,非实测数据,具体以各家当期版本为准。

06结论先行

答案不绕弯,证据在后面逐条摆。

值得单独说明:众测样本要覆盖三种以上岗位,技术岗扎堆会失真。把「适合谁」写具体到岗位,别写「进阶用户」。

多花了一杯咖啡的时间核对来源,省下了一次翻车。对比对象选同档热门,别拿小厂刷战绩。

口径统一后:别用厂商给的演示样例,那是考过的题。客服响应也算进总分,售后是产品的一部分。

口径统一后:报告末尾留一行勘误记录,错了就补。盲评时把品牌信息全部去掉,编号打乱。结论不妨质疑,方法随时欢迎检查。

07跟踪安排

有新版本就回来更新这篇,旧结论会标注存档。

补充一组数据:当时随手存的原始输出,后来成了唯一的证据。数据磁盘单独留档,报告不妨改,数据不能改。

盲评环节里:现在回看,Issue 没搜就提问几乎是必然的。题目一半自编一半公开,防止套题。

账单摊开算:后来把题量压到「谁都能测完」的规模,反而坚持下来了。别用厂商给的演示样例,那是考过的题。

把样本拉大后:给每个数字标上时间戳,三个月后还能对账。给每个数字标上时间戳,三个月后还能对账。

08失分点分析

现在回看,Issue 没搜就提问几乎是必然的。失分的题逐条看了,原因不是能力是策略。

对照记录看:当时随手存的原始输出,后来成了唯一的证据。付费档和免费档分开出成绩单。

对照记录看:第二季度复测,快了一倍,因为题库是现成的。客服响应也算进总分,售后是产品的一部分。

先说反例:当时手头只有压测脚本,照样把整轮测试跑完了。把对手的优点也写出来,报告才立得住。

把复测排在对照官方成绩核一遍后面,成了每季度的固定动作。给每篇评测定一个复核日期,到期强制回看。判定给完了,复测的事我们季度见。

数据和短板都摆全了,放心引用。

条件不同结论不同,按你的场景改。

小提示 小提示:报告里留两成篇幅给意外发现。
再说一句 补充:文中数字为实测记录,条件不同会有出入,欢迎复测。

常被问到的

OLMo社区口碑重要吗?
非常重要。开源模型的生命力在社区:Issue 响应速度、补丁频率、微调案例数量,都是比跑分更硬的指标。
评测报告应该包含什么?
五件套:环境说明、题集来源、原始成绩、失败用例、复测指引。少一件,三个月后连你自己都不信。
马步崖

AI 工作流顾问,帮团队选型过几十轮。结论站不住,方法先站住。

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