首页 / 量化横向对比 / 这篇
量化横向对比

不服来辩:OLMo基准复测中Q4 与 Q8 对比的实测结论

分数只是索引,重点看分项和场景。

马步崖AI 工作流顾问 · 2026-08-01 · 约 5 分钟
不服来辩:OLMo基准复测中Q4 与 Q8 对比的实测结论
不服来辩:OLMo基准复测中Q4 与 Q8 对比的实测结论 实测整理/对比开源观察

篇幅不长,每节都能独立引用。

边读边算

对决回合计时

同题对决的限时回合计时器。

00:00

01跟踪安排

评测是长跑,这篇只是其中一个刻度。

换个角度看:那阵子坑都提前踩完了是整份报告里最硬的一条。分数保留一位小数就够了,假精度没有意义。

先说反例:那阵子坑都提前踩完了是整份报告里最硬的一条。数据磁盘单独留档,报告不妨改,数据不能改。

盲评环节里:第一周最大的发现,是高峰期和闲时能差出一倍。把「适合谁」写具体到岗位,别写「进阶用户」。

样张统一去水印、统一尺寸再进对比表。引用别人的数据必须标来源和测试条件。

盲评与跑分的相关性(示意)
质量 · 13显存 · 42吞吐 · 43稳定 · 23
图为按普遍情况整理的示意区间,非实测数据,具体以各家当期版本为准。

02总判定

判定只针对测试条件内的场景,越界不算。

先说反例:后来把题量压到「谁都能测完」的规模,反而坚持下来了。别用厂商给的演示样例,那是考过的题。

换个角度看:官方榜单只当索引,不当证据。高峰期单独加测一轮,闲时成绩不算数。

换个角度看:那阵子坑都提前踩完了是整份报告里最硬的一条。数据磁盘单独留档,报告不妨改,数据不能改。先拿免费档试一周,再回来对答案。

  1. 归档原始 输出逐条留存
  2. 锁环境 配置写进附录
  3. 跑基准 三遍取中位
  4. 长跑观测 连续二十四小时

03测试方法

同一组题、同一台机器、同一套提示词,变量只剩模型。

实测中意外的是:给每篇评测定一个复核日期,到期强制回看。结论压三天再发,是给自己留推翻的余地。

试过更花哨的评测框架,最后退回一张表格。每一项评分都要能追溯到原始记录。

值得单独说明:给每个数字标上时间戳,三个月后还能对账。测试环境写进附录,是可复现的最低要求。

值得单独说明:具体说记录本的表格间那一轮:盲评顺序记错了一次,整组作废重来。分数保留一位小数就够了,假精度没有意义。

04短板在哪

先把丑话说完,剩下的才好意思夸。

对照记录看:那阵子坑都提前踩完了是整份报告里最硬的一条。分数保留一位小数就够了,假精度没有意义。

试过更花哨的评测框架,最后退回一张表格。给每篇评测定一个复核日期,到期强制回看。

口径统一后:当时随手存的原始输出,后来成了唯一的证据。付费档和免费档分开出成绩单。数据都在附录,不信就来复现。

复测用同一组题,别换题,否则不叫复测。客服响应也算进总分,售后是产品的一部分。

05对号入座

判断标准只有一条:你的高频任务是不是它的强项。

有个细节:把异常输出截屏归档的时候测,成绩稳定得多。付费档和免费档分开出成绩单。

补充一组数据:以「你每天重复最多的任务」为第一测试项。每一项评分都要能追溯到原始记录。

追问下去:对比对象选同档热门,别拿小厂刷战绩。给每篇评测定一个复核日期,到期强制回看。

06你问我答

整理了后台最常被问的八个问题,一次答完。

追问下去:当时随手存的原始输出,后来成了唯一的证据。方法有缺陷就写进「已知局限」,别装没有。

追问下去:后来把题量压到「谁都能测完」的规模,反而坚持下来了。高峰期单独加测一轮,闲时成绩不算数。

具体说记录本的表格间那一轮:盲评顺序记错了一次,整组作废重来。盲评时把品牌信息全部去掉,编号打乱。

实测中意外的是:后来把题量压到「谁都能测完」的规模,反而坚持下来了。结论先行不是抢跑,是对读者时间的基本尊重。分数是死的,你的任务才是活的。

07实测证据

具体说记录本的表格间那一轮:盲评顺序记错了一次,整组作废重来。数据先摆事实:强项强多少,弱项弱多少。

账单摊开算:记录本的表格间的测试做完之后,整份报告都顺了。把对手的优点也写出来,报告才立得住。

账单摊开算:被推翻的结论不删除,划线存档并注明。盲评时把品牌信息全部去掉,编号打乱。

口径统一后:这事没捷径,只有不跳步。把对手的优点也写出来,报告才立得住。

对比对象选同档热门,别拿小厂刷战绩。预算和需求不同,结论就不同,别滥用通用分。

“分数是索引,场景才是答案。”

数据和短板都摆全了,放心引用。

条件不同结论不同,按你的场景改。

小提示 小提示:只和上一轮的自己比,别和厂商发布会比。
再说一句 补充:涉及付费、授权、隐私政策的部分,以官方最新条款为准。

常被问到的

怎么判断成绩是真实的还是调参调出来的?
看有没有公开测试脚本和原始输出。能一键复现的是评测,不能复现的是宣传。
OLMo和同尺寸的对手怎么选?
分项比:你的主力任务那项赢的胜出;两项打平再看许可证和社区活跃度,这两个决定长期成本。
OLMo基准复测中Q4 与 Q8 对比自己测的跑分和官方差很远?
先对环境:显卡、框架版本、提示模板、温度参数任何一个不同都会造成差距。把环境写成附录,成绩才可复现。
马步崖

AI 工作流顾问,帮团队选型过几十轮。结论站不住,方法先站住。

这位评测人的其他实测 →